IA: De la personalización a la predicción de las necesidades del cliente

Las expectativas de los clientes son empresas perturbadoras: el 72% de los administradores lo convierten en su prioridad de transformación[1]. Sólo la inteligencia artificial tiene el poder de analizar, comprender, explotar millones de interacciones simultáneas de clientes. Proactividad, automatización, predicción son las claves del aumento del viaje de clientes, según Adrien Gaudez, director de innovación en el hipto.

[1]https://www.actionco.fr/Thematique/strategie-commerciale-1218/Breves/La-generation-de-leads-priorite-des-directeurs-commerciaux-en-2024-460201.htm

Adaptación de la ruta a cada usuario: la promesa de la AI

«Nuestro objetivo es desarrollar una ruta de cliente adaptada a los diferentes canales de comunicación"La estrategia de d'hipto se ha convertido en una simple", explica Adrien Gaudez.chatbotLa recopilación de información a un enfoque más global de la experiencia del cliente. Está inspirado en las tiendas físicas, donde cada conversación se adapta naturalmente al cliente.

En la era AI,hiper personalización---------------------------

• Una relación omnicanal: llamada telefónica o videoconferencia (companimación técnica: instalación de fibra, por ejemplo), WhatsApp o Messenger, popular entre los jóvenes, soluciones de chat en línea (interacciones escritas con marcas). hipto desarrolla soluciones innovadoras como la voz IA, cuya calidad ha mejorado durante los últimos seis meses. Se explota por la noche, por la noche, cuando los asesores no están disponibles.

• Una visión proactiva de la relación con el cliente: más allá de la simple recopilación de datos, hipto gestiona toda la trayectoria de perspectiva, desde la calificación inicial de los conduce al contacto. hipto desarrolla el sistema de guías de alcance. Gracias a la tecnología d AIA exclusiva y una base de más de 12 millones de leads, hipto analiza los hábitos de contacto de las perspectivas e identifica los momentos óptimos para alcanzarlos.

Automatizar el saber-cómo: el nuevo Grial de los anunciantes

Los algoritmos demachine learningdetectar la baja intención de comprar señalesa través del análisis conductual para activar el mensaje correcto en el momento adecuado. A través del análisis de navegación, el tiempo dedicado a las páginas de productos, el número de visitas recientes, la AI identifica las perspectivas calientes.

L-IA promueveoptimización dinámica de las rutasbasado en el apetito (contenidos, ofertas,Incentivos, canales, etc.) para maximizar las tasas de transformación. La estaca aquí es la de "inteligentes descomposición».

Automatización de las actividades que consumen tiempoEn el hipto, el uso de la IA como parte del proceso de citas aumenta la productividad de los equipos en un 25%.

Predicciones de comportamiento del cliente: un curso de anticipación

La visión d'hipto depredicción de las necesidadesEl hipto busca ir más allá de la simple respuesta a una necesidad inmediata de adoptar un enfoque más proactivo.

La predicción se extiende anecesidades conexas. Más allá del producto original, el objetivo es anticipar las otras necesidades potenciales del cliente. Esto puede ser la suscripción de un contrato de energía, seguro para mascotas u otros servicios complementarios.

Elpersonalización según la edadLa Comisión también ha propuesto que la Comisión adopte un enfoque más activo en la cuestión de la definición del término "resurance".

Adrien Gaudez imagina unfuturo donde todas las interacciones serán únicas: «Nuestra ambición es que cada usuario que intercambia con nuestro chatbot experimentará una experiencia personalizadaEl enfoque se inspira en la experiencia tradicional de la tienda. El vendedor adapta su discurso, su tono, su presentación de los productos según el cliente delante de él.Traducir la personalización natural del comercio físico en el mundo digital.

En un entorno donde la atención es constantemente capturada, la inteligencia artificial se dirige a clientes potenciales en el momento adecuado, con las ofertas adecuadas. Usando algoritmos para analizar comportamientos de compra, historial de navegación permite una personalización muy amplia.

Los 3 puntos clave para recordar:

• Inteligencia Artificial ajusta los mensajes, el contenido según las preferencias de los usuarios, en todos los canales.

• Automatización hace que el proceso de negocio sea más eficiente detectando oportunidades de compra, pero también pronosticando ventas.

• Las capacidades predictivas de AI anticipan el comportamiento del cliente.